教育是一門時代學。每個時代的教育都帶有那個時代的特征，從庠序到私塾，從古代官學到現(xiàn)代公立學校，無一不是時代變遷的產(chǎn)物。隨著新一代人工智能的興起，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長動力以及社會分工體系都在發(fā)生深刻變化，工業(yè)革命以來所建立的教育體系正在急劇過時，依靠標準化教學來批量生產(chǎn)人才的模式難以為繼，社會轉(zhuǎn)型必然會對教育發(fā)展提出新的要求。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，推動人工智能在教學、管理、資源建設(shè)等方面全流程應用，促進人才培養(yǎng)模式和教學方法改革，構(gòu)建新型教育體系。如何利用人工智能促進教育流程再造，提高教育服務的精準化水平，讓教育變得更有智慧，成為一個亟待解決的重大時代命題。

人工智能驅(qū)動智慧教育

(一)教育和技術(shù)的賽跑

教育和技術(shù)之間存在某種內(nèi)在的必然聯(lián)系。2007年，哈佛大學兩位經(jīng)濟學家回顧美國教育發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，教育和技術(shù)之間存在一場持續(xù)不懈的競賽，經(jīng)濟增長與收入差距就是這場競賽帶來的結(jié)果。20世紀80年代以前，美國教育發(fā)展迅猛，在全球率先實現(xiàn)高中教育普及和高等教育大眾化。教育進步為經(jīng)濟增長提供了充足的高素質(zhì)勞動力，適應了技術(shù)變革帶來的職業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進而整體提高國民收入水平并縮小了貧富差距。然而，大約自1980年起，情況出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。技術(shù)進步依舊，社會對高素質(zhì)勞動力的需求也在增長，但美國教育卻無法生產(chǎn)出足夠的人才。隨著教育增速的放緩，人群出現(xiàn)分化：一部分人受過良好教育，畢業(yè)后進入高端行業(yè)，收入迅速提升；另一部分人接受著過時的教育，技能適應性不強，再加上以計算機為代表的現(xiàn)代科技取代了大量的簡單勞動力，他們不得不從事那些尚未被技術(shù)替代的低端行業(yè)，導致貧富差距快速拉大，制約了經(jīng)濟的進一步增長。這種現(xiàn)象被形象地稱為“教育和技術(shù)的賽跑”(the race between education and technology)，當教育的發(fā)展速度超過技術(shù)時，就會給經(jīng)濟增長帶來明顯的人力資源紅利，推動經(jīng)濟社會快速發(fā)展，反之則會導致經(jīng)濟社會發(fā)展失衡。

當前，以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進入到一個前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業(yè)化”的印記，以至于有人認為，“我們把機器制造得越來越像人，卻把人培養(yǎng)得越來越像機器”，這不僅制約著教育功能的充分發(fā)揮，而且導致經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型面臨危機。所以，我們要有一種時代緊迫感，全面深化教育改革，推動“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變，擴大高質(zhì)量人才的供給能力，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供強有力的人力資源保障。

(二)智慧教育蓄勢待發(fā)

隨著人工智能越來越廣泛的應用于傳統(tǒng)行業(yè)，那些機械重復、煩瑣枯燥、大量使用體力的職業(yè)可能都會被機器人所取代，甚至連一些專家的決策工作也面臨風險。比如，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的智能醫(yī)療診斷，在某些疾病上比普通醫(yī)生判斷的準確率更高；智能金融系統(tǒng)在風險預測、股票投資等方面大顯神通，成為金融機構(gòu)爭先布局的重點領(lǐng)域……隨著一系列連鎖反應的疊加，人工智能正在觸發(fā)一場劇烈的社會分工調(diào)整，我們很可能會成為人類歷史上第一代需要和機器去競爭工作的人。正如“控制論之父”維納所說：“我們是如此徹底地改造了我們的環(huán)境，以至于我們現(xiàn)在必須改造自己，才能在這個新環(huán)境中生存下去。”教育作為培養(yǎng)人的事業(yè)，將會成為決定人類能否在人工智能時代勝出的關(guān)鍵。眾所周知，現(xiàn)行教育體系是工業(yè)社會的產(chǎn)物，核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生產(chǎn)人才，盡管難以照顧個性差異，但卻為人類社會從農(nóng)業(yè)時代進入工業(yè)時代提供了必要的人力資源。但是，當人類社會邁進信息時代的新階段——人工智能時代，這種工業(yè)化的教育體系已經(jīng)無法滿足未來社會對人才的需求，時代發(fā)展迫切需要一場教育變革。2016年3月，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了一份題為《教育的新愿景：通過技術(shù)培育社會和情感學習》的研究報告，倡導把人的社會性和情感教育置于應對新工業(yè)革命的高度，包括批判性思維/問題解決、創(chuàng)造力、溝通能力、合作能力等四種勝任力，以及好奇心、首創(chuàng)精神、堅毅、適應力、領(lǐng)導力、社會文化意識等六種個性品質(zhì)。換句話說，教育不是由外而內(nèi)傳遞知識，而是由內(nèi)而外覺悟智慧。這就要求，我們必須打破整齊劃一的傳統(tǒng)教育形態(tài)，構(gòu)建與人工智能時代相適應的智慧教育體系，利用智能技術(shù)對學習環(huán)境、學習內(nèi)容、教學方式、管理模式進行系統(tǒng)化改造，為學生提供富有選擇、更有個性、更加精準的智慧教育。

智慧教育的理念內(nèi)涵

目前，學術(shù)界對智慧教育有兩種理解。一種將其視為是對知識教育觀的批判和超越。英國哲學家懷特海指出，在古代學校里，哲學家們渴望傳授的是智慧，而在現(xiàn)代學校，我們的目標卻是教授各種科目的書本知識，這標志著教育的失??；教育的全部目的，就是使人具有活躍的智慧；教育要激發(fā)學生的求知欲，提升其判斷力，鍛造其對復雜環(huán)境的掌控能力，使學生能夠運用理論知識對特殊事例做出預見。我國著名科學家錢學森從系統(tǒng)科學出發(fā)，提出用大成智慧教育培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，拆除各門科學技術(shù)之間的鴻溝，讓科學與藝術(shù)不分家，讓數(shù)學、自然科學與哲學社會科學互連手，從而做到大跨度的觸類旁通，完成創(chuàng)新。美國心理學家斯騰伯格倡導學校要為智慧而教，要引導學生智慧地思考和解決問題，讓他們學會平衡自我、人際和外部社會之間的共同關(guān)切，從而更好地承擔社會責任。

另一種視角是將智慧教育視為教育信息化發(fā)展的新階段，是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、無線通信等新一代信息技術(shù)的教育信息生態(tài)系統(tǒng)，更是信息化元素充分融入教育后發(fā)生的“化學反應”。祝智庭教授認為，智慧教育是通過利用智能化技術(shù)構(gòu)建智能化環(huán)境，讓師生施展靈巧的教與學方法，使其由不能變?yōu)榭赡?，由小能變?yōu)榇竽埽瑥亩囵B(yǎng)具有良好價值取向、較高思維品質(zhì)和較強施為能力的人才。黃榮懷教授認為，智慧教育是利用現(xiàn)代科學技術(shù)為學生、教師等提供一系列差異化的支持和按需服務，全面采集并利用參與者群體的狀態(tài)數(shù)據(jù)和教育教學過程數(shù)據(jù)來促進公平、持續(xù)改進績效并孕育教育的卓越。此外，智能教育也是一個與智慧教育聯(lián)系密切的概念。狹義的智能教育定位于“以人工智能為內(nèi)容的教育”，目的是培養(yǎng)掌握智能技術(shù)的專業(yè)化人才；廣義的智能教育則定位于實現(xiàn)個體智能的提升，不僅掌握人工智能等技術(shù)，還能初步具備未來工作中實現(xiàn)人機合作的能力。

綜合已有研究，我們認為，智慧教育是指以“人的智慧成長”為導向，運用人工智能技術(shù)促進學習環(huán)境、教學方式和教育管理的智慧轉(zhuǎn)型，在普及化的學校教育中提供適切的學習機會，形成精準、個性、靈活的教育服務體系，最大限度地滿足學生的成長需要。只有把“人”置于教育的最高關(guān)注，發(fā)掘人的潛能，喚醒人的價值，啟發(fā)人的智慧，才能從容應對人工智能時代帶來的挑戰(zhàn)。智慧教育不僅是教育基礎(chǔ)設(shè)施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的轉(zhuǎn)型升級，從注重“物”的建設(shè)向滿足“人”的多樣化需求和服務轉(zhuǎn)變。智慧教育包括三個組成部分：一是相互融通的學習場景，利用智能技術(shù)打通物理空間與網(wǎng)絡空間之間的壁壘，讓萬物互聯(lián)，讓世界互通，所有學生都可以在任何地方、任何時刻獲取所需的任何信息；二是靈活多元的學習方式，注重學習的社會性、參與性和實踐性，打破學科之間的界限，開展面向真實情境和豐富技術(shù)支持的深度學習；三是富有彈性的組織管理，破除效率至上的發(fā)展理念，釋放學校的自主辦學活力，利用人工智能提高教育治理的現(xiàn)代化水平，讓學生站在教育的正中央。總之，人工智能為教育提供了全新的視角和機遇，智慧教育的廣泛開展將成為教育史上一座重要的里程碑。

智慧學習環(huán)境：從“教育工廠”到“學習村落”

如果把原來的學習環(huán)境比作“教育工廠”的話，那么，智慧學習環(huán)境就是“學習村落”。在這里，每個學習者都掌握學習的主動權(quán)，人工智能可以幫助他們找到志同道合的伙伴和相互匹配的導師，推送適配的學習資源，提供精準的學習支持，從而開展積極主動的個性化學習。它不是為了“統(tǒng)一的教”，而是為了“個性的學”，要利用數(shù)據(jù)和算法的力量來讀懂學生、發(fā)現(xiàn)學生、服務學生。

(一)全面感知的學習場所

現(xiàn)在，校園只是一個開展教學的物理場所；未來，校園將變成萬物互聯(lián)的智能空間。人工智能會把冷冰冰的機器設(shè)備變成充滿溫情的“私人助理”，通過不斷學習人類的行為和習慣，提出針對性的輔助策略，幫助學生開展積極主動的個性化學習。一是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對溫度、光線、聲音、氣味等參數(shù)進行監(jiān)測，自動調(diào)節(jié)窗戶、燈具、空調(diào)、新風系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備，主動響應校園安全預警，保障學校各系統(tǒng)綠色高效運行，為學生創(chuàng)設(shè)安全舒適的學習環(huán)境。二是借助情境感知技術(shù)在自然狀態(tài)下捕獲學習者的動作、行為、情緒等方面的信息，精準識別學習者特征，全面感知學生的成長狀態(tài)，提供學習診斷報告、身高體重走勢圖、健康分析報告等，為學生身心健康發(fā)展提供有力支持。三是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學習過程進行跟蹤，了解學生的認知水平以及在學習中存在的優(yōu)勢和不足，提供量身定制的最優(yōu)學習路徑。

(二)靈活創(chuàng)新的學校布局

學校的環(huán)境布局一直延續(xù)著工業(yè)時代的設(shè)計標準，目的是滿足統(tǒng)一集體授課的需要。隨著人工智能時代的到來，教育理念和教學組織形式都在發(fā)生深刻變化，學習空間的呈現(xiàn)形式也將隨之改變。未來的學習空間將從“為集體授課而建”轉(zhuǎn)向“為個性學習而建”，把千篇一律的教室變成靈活創(chuàng)新的學習空間，把單調(diào)乏味的建筑打造成智慧的育人環(huán)境。一是創(chuàng)新教室布局，打破工廠車間式的教室設(shè)計，配備可移動、易于變換的桌椅設(shè)施，支持教師開展多樣化的教學活動。二是擴展學校的公共空間，按照多功能、可重組的設(shè)計思維，加強學習區(qū)、活動區(qū)、休息區(qū)等空間資源的相互轉(zhuǎn)化，給學生提供更多的活動交往空間，促進學生的社會性發(fā)展，彌合正式學習與非正式學習之間的鴻溝。三是優(yōu)化校園空間，給學生提供動手實踐的場地，建立創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室、創(chuàng)業(yè)孵化器等新型學習環(huán)境，培育有共同興趣愛好的實踐社群，鼓勵學生把創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實際作品。北京十一學校龍樾實驗中學、巴西的NAVE學校、美國明尼蘇達大學的主動學習教室(Active Learning Classrooms)、加拿大皇后大學的主動學習空間(Active Learning Spaces)等都在這方面做了有益探索。

(三)深度交互的網(wǎng)絡學習空間

網(wǎng)絡教育的真諦在于實現(xiàn)人文交互環(huán)境下的個性化學習。近五年來，全國師生網(wǎng)絡學習空間開通數(shù)量從60萬個迅速激增到了6300萬個，覆蓋了各級各類教育，很多地方利用網(wǎng)絡學習空間進行個人成長記錄和綜合素質(zhì)評價，帶動了教育理念變革和教學模式創(chuàng)新。但不容忽視的是，網(wǎng)絡學習空間的活躍程度并不樂觀，交互行為停留于較淺的層面。未來，網(wǎng)絡學習空間將從課堂教學的延伸走向教育形態(tài)的重塑，構(gòu)建群體個性化的學習共同體和實踐共同體。一是開發(fā)智能學習助手，根據(jù)學生的學習需求、學習路徑和檢索痕跡，按需推送學習資源和學習支持，過濾無關(guān)的信息，減輕認知負荷，使學生可以隨時、隨地、隨需進行高質(zhì)量的學習。二是強化成員間的關(guān)系網(wǎng)絡，加強對互動數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，包括訂閱、觀看、轉(zhuǎn)發(fā)、提問、評論等，精準識別師生、生生互動關(guān)系，提供更加匹配的組合方案，形成穩(wěn)定的趣緣合作共同體，促進深度交互的發(fā)生。三是提供遠程協(xié)作、社會網(wǎng)絡、同步課堂等方面的工具，鼓勵跨學校、跨區(qū)域、跨國別的協(xié)同學習，擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，突破常規(guī)手段難以解決的教育均衡問題，讓億萬孩子同在藍天下共享優(yōu)質(zhì)教育。

智慧學習方式：從“學以致用”到“用以致學”

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，以知識為中心的學習方式已經(jīng)無法滿足時代發(fā)展需要，學習越來越呈現(xiàn)出實踐性、情境性和個性化的特征，僅靠死記硬背就可以掌握的知識或技能逐漸失去價值，人工智能在這些方面可以比人做得更好。這就要求，我們必須轉(zhuǎn)變教育觀念，加快推動學習方式變革，從“學以致用”走向“用以致學”，更加重視每個學生的獨特體驗，鼓勵他們在解決問題中學會解決問題，在做事中學會做事，成為能夠適應未來復雜挑戰(zhàn)的人才。

(一)深度學習

在人工智能的語境下，深度學習指的是一種新的算法，它通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡，構(gòu)建具有多隱含層的機器學習模型和海量的訓練數(shù)據(jù)，讓機器自動學習有用的特征，從而提升分類或預測的準確性。在語音識別、圖像理解、自然語言處理等領(lǐng)域，采用深度學習算法之后，其準確性都得到了極大的提升。正是這種算法模型的突破，讓機器擁有了類似人類的智慧，引發(fā)了新一代人工智能的崛起。巧合的是，深度學習既是決定人工智能興衰的關(guān)鍵所在，也是決定未來教育成敗的關(guān)鍵所在。人類要想從人工智能時代的職場中勝出，就必須從強調(diào)記憶和練習的傳統(tǒng)學習中脫離出來。學習絕不能停留于知識的表面理解和重復記憶，學生要在已有知識的基礎(chǔ)上，將所學新知與原有知識建立聯(lián)系，獲取對知識的深層次理解，建立一套自己的思維框架，并有效遷移到其他的問題情境中。深度學習包括五個環(huán)節(jié)：一是還原知識的豐富情境，知識從哪里來，深度學習的起點就應該從哪里開始；二是面向?qū)嵺`的學習活動，鼓勵學生用所學知識解決實際問題，以任務驅(qū)動的方式組織學習，提供接近專家及其工作過程的機會；三是用不同視角透視學習，提供社會化軟件及其他認知工具來支持學習，允許共同體成員擁有不同的角色和身份，鼓勵提出不同觀點，讓學生在對話和互動中建構(gòu)知識；四是提供成果展示及表達的機會，促使思維清晰化，引導學生進行反思，實現(xiàn)對知識的深度理解；五是建立更加立體的評價，把關(guān)注點從教師的教轉(zhuǎn)向?qū)W生的學，強調(diào)學生在學習活動中的參與程度、積極性以及突破原有框架的創(chuàng)造力，利用學習分析、課堂觀察等技術(shù)手段，為不同的學生制定不同的標準，讓每一位學生都有出彩的機會。

(二)跨學科學習

人類的智慧來源于知識觀的完整，它不是零敲碎打的，而是與整體特征密切相關(guān)的?，F(xiàn)行的分科教學有利于系統(tǒng)知識的習得，但不利于完整知識體系的形成和綜合思維能力的培養(yǎng)。近年來興起的STEM教育和創(chuàng)客教育，都把跨學科學習作為重點，強調(diào)通過不同學科的交叉融合，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力?？鐚W科學習倡導根據(jù)生活中的問題設(shè)置主題，將不同學科圍繞同一個主題聯(lián)系起來，構(gòu)建相互銜接貫通的課程體系。于是，原有的學科林立變成主題式的課程整合，學生有機會運用多個學科的知識來解決問題，在動手實踐中形成自己的知識體系，從而實現(xiàn)知識的活化以及向現(xiàn)實生活的有效遷移?？鐚W科整合有三種取向：一是學科知識整合取向，分析各學科的知識結(jié)構(gòu)，找到不同知識點之間的連接點與整合點，將分散的課程知識按跨學科的問題邏輯結(jié)構(gòu)化；二是生活經(jīng)驗整合取向，從兒童適應社會的角度選擇典型項目進行結(jié)構(gòu)化設(shè)計，讓學習者在體驗和完成項目的過程中，習得蘊含其中的多學科知識與技能；三是學習者中心整合取向，這種模式不是由教師預設(shè)問題，而是由學習者個體或小組提出任務，任務內(nèi)容需要學習并運用跨學科知識。值得說明的是，跨學科學習需要堅實的學科基礎(chǔ)，沒有學科就沒有跨學科，兩者相輔相成、互為依存，教師要處理好分科教學和跨學科學習的關(guān)系，從更廣闊的視野認識學習的本質(zhì)。

(三)無邊界學習

陶行知先生指出，“生活即教育”“社會即學?！?，教育不能脫離社會、脫離生活。如果學校生活與社會生活聯(lián)系不緊密，學生的學習不是從自己的直接經(jīng)驗里長出來的，那就是一種呆板的、低效的教育。所以，學校應該是一個開放的組織系統(tǒng)，要建立與真實世界的聯(lián)系，充分利用外部社會資源開展教育，把整個社會變成學生成長的大課堂。美國的密涅瓦大學(Minerva Schools)就是“一所沒有校園的大學”，四年本科學習分布在全球七大城市，包括舊金山、香港、孟買、倫敦等，通過與當?shù)馗咝！⒀芯克?、高新技術(shù)企業(yè)建立合作，學生可以使用一流的圖書館、實驗室等進行學習，利用一切可利用的社會資源開放辦學，實現(xiàn)了高等教育的結(jié)構(gòu)性創(chuàng)新。無邊界學習是未來教育發(fā)展的重要趨勢，它包括以下內(nèi)容：一是把知識學習和現(xiàn)實生活連接起來，學生的學習場所不再固定，隨著課程的不同，既可以在教室，也可以在社區(qū)、科技館和企業(yè)，甚至可以去不同城市游學，任何可以實現(xiàn)高質(zhì)量學習的地方都是學校；二是建立實踐共同體，加強學校與產(chǎn)業(yè)行業(yè)之間的合作，共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐基地，鼓勵學生動手實踐，引導他們運用知識去解決現(xiàn)實問題，從而獲得真正的本領(lǐng)；三是技術(shù)增強的泛在學習，利用混合現(xiàn)實技術(shù)，將虛擬場景融入真實世界，或是將真實場景融入虛擬世界，讓學生有機會觀察微觀世界、感知抽象概念，使學習變成一種豐富情境下的親身體驗。

智慧教育管理：從科層機構(gòu)到彈性組織

當前的教育管理大多采用科層制，各職能部門分工明確，職權(quán)關(guān)系等級分明，按照標準化流程開展工作。從專業(yè)分工的角度看，這種模式有利于提高工作效率，為現(xiàn)代學校運行提供了有力的組織保障，但在人工智能時代卻暴露出致命缺陷：在嚴格的條條框框下，學校被程序化、行政化，很容易陷入具體細節(jié)之中，對新變化缺乏適應能力。原本充滿智慧的教育，變成了按部就班的機械操作，學校和教師逐漸失去自主性和創(chuàng)造性，異化為教育的機器，而教育本身也淪落成應試的工具。智慧教育管理要改變這種局面，更加關(guān)注人的完整實現(xiàn)，從科層機構(gòu)走向彈性組織，增強組織運行的靈活性，從根本上激發(fā)和釋放學校的辦學活力。

(一)破除“效率至上”的評價導向

教育作為培養(yǎng)人、發(fā)展人、成就人的事業(yè)，所有的外在指標都應服務于這一根本目的?，F(xiàn)在普遍存在的分數(shù)、升學率等量化指標，設(shè)計初衷都是為了提高教育效率，保障教育質(zhì)量，這在過去也確實發(fā)揮了重要作用。但在人工智能時代，這種圍繞效率而構(gòu)建的工業(yè)化教育體系正面臨危機。由于過于強調(diào)效率，學生的創(chuàng)新意識、完備人格以及興趣志向都受到了不應有的忽視，學校也不再是一個令學生向往的場所。實際上，效率從來不是教育的關(guān)鍵，人的智慧成長才是教育應該關(guān)注的重點。如果學校以效率為絕對導向，那些需要長期發(fā)展才能見到成效的學習活動就無法開展，學生的長遠且面向未來的關(guān)鍵能力必然受到損害。一旦學校被功利化、浮躁化的思想所綁架，就會陷入“誰先減負誰就利益受損”的囚徒困境，并最終走向共同毀滅。所以，智慧教育一定要遵循教育規(guī)律，破除“效率至上”的痼疾。一是堅持立德樹人，不用單一片面的標準評價學生，把品德、行為習慣、身體健康、社會實踐等方面的表現(xiàn)納入評價指標，利用人工智能對定性數(shù)據(jù)進行分析，更加科學地評價學生的全面成長。二是綜合考慮學生的起點水平，引導學校不搶生源、不過分拔高、不惡性競爭，把增值性作為評價學校的基本原則，重點關(guān)注學校提供高質(zhì)量課程的水平和滿足學生個性化學習的程度，一流學校不一定是擁有一流生源的學校，而是把一般生源也能培養(yǎng)成一流人才的學校。三是基于大數(shù)據(jù)的教育管理優(yōu)化，動態(tài)模擬學校布局、教育投入、入學形勢、就業(yè)渠道等方面的變化，科學預判教育發(fā)展趨勢，提前做好教育規(guī)劃，并在規(guī)劃中更加關(guān)注教育公平和教育均衡，著力解決教育發(fā)展不平衡不充分問題。

(二)充分激發(fā)學校的辦學活力

當前，學校作為辦學主體，面臨著有責無權(quán)、權(quán)責不對等、人權(quán)財權(quán)不匹配等突出問題，無力推動更深層面的教育改革，主要精力都用來應付上級部門的各類評比和檢查。在學校內(nèi)部管理中，行政力量往往凌駕于專業(yè)力量之上，服從管理取代了專業(yè)引領(lǐng)，上下級關(guān)系取代了共同體關(guān)系，本來應該以學生為核心的學校，變成了以“領(lǐng)導”為核心的“機關(guān)”，學校管理呈現(xiàn)出越來越嚴重的行政化傾向。近年來，一些帶有理想主義色彩的名校長被民辦學?；蛏鐣C構(gòu)挖角，已經(jīng)成為一個不容忽視的現(xiàn)象。學校作為培養(yǎng)人的專業(yè)機構(gòu)，如果只注重標準化的科層管理，不考慮教育的專業(yè)性和學術(shù)性，那就會使學校越來越呆板固化，越來越不像學校。管理轉(zhuǎn)型是智慧教育能否成功的關(guān)鍵，必須解決傳統(tǒng)管理與學校創(chuàng)新之間存在的不協(xié)調(diào)問題，從根本上激發(fā)學校的辦學活力。一是落實學校的辦學自主權(quán)，形成政府宏觀管理、學校自主辦學、社會廣泛參與的教育格局，推動教育、財政、人事等管理部門向?qū)W校下放權(quán)力，讓學校享有教師評聘、經(jīng)費使用、課程安排(包括大小課、長短課、階段性課程等)、修業(yè)年限(包括彈性學期、混齡編班等)、育人方式(包括社會實踐、參觀考察、研學旅行等)等方面的自主權(quán)，從根本上激發(fā)學校的辦學活力。二是完善學校的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，利用信息化手段提高教育治理的現(xiàn)代化水平，促進“管理本位”向“服務本位”轉(zhuǎn)型，建立普通師生、家長、社區(qū)以及相關(guān)利益方參與學校管理的機制，形成依法辦學、自我約束、多元參與、社會監(jiān)督的網(wǎng)狀治理結(jié)構(gòu)。三是增加學術(shù)團體的權(quán)利，形成新的治理單元，通過職能重新定位，明確劃分行政事務與專業(yè)事務的邊界，強化教師領(lǐng)袖的專業(yè)影響力和學術(shù)領(lǐng)導力，激發(fā)教師的主動性和創(chuàng)造力，構(gòu)建行政管理和學術(shù)引領(lǐng)相融合的學校治理體系。

(三)構(gòu)建全社會參與的教育生態(tài)

作為一項復雜的系統(tǒng)工程，智慧教育決不能“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”，要從構(gòu)建良好生態(tài)的高度進行教育改革，建立學校與外部社會的協(xié)同機制，形成校內(nèi)外相互溝通、資源高度共享、流程無縫銜接的新格局。一是積極引導多元社會主體參與教育，促進和規(guī)范民辦教育發(fā)展，鼓勵社會力量提供多樣化的教育產(chǎn)品和服務，適當放寬辦學資格門檻，為教育公益組織的成長創(chuàng)造更大空間，廣泛開展薄弱學校委托管理、第三方教育評價等方面的探索。二是建立行業(yè)專家駐校制度，包括科學家駐校、工程師駐校、文學家駐校、藝術(shù)家駐校等，鼓勵行業(yè)專家為學生開設(shè)專題講座、指導研究性學習、開展技能培訓等。三是探索多樣化的教師補充渠道，提高兼職教師評聘的靈活性，引導各行各業(yè)的專業(yè)力量參與學校教育，教學的提供者不僅是教師，也可能是科學家、工程師、工人、農(nóng)民、醫(yī)生、商人等，任何有專長的人都可以成為“教師”。四是支持學校購買教育服務，加大財政投入力度，拓展教育公共服務的有效供給，幫助學校構(gòu)建起一套覆蓋廣、選擇多、更加完善的課程體系，為每一個學生提供個性化的課程，最大限度滿足學生多樣化的學習需求。

人工智能為社會轉(zhuǎn)型帶來了新的曙光，相對于其他社會系統(tǒng)來說，教育系統(tǒng)更需要超前部署、未雨綢繆。教育是人類應對人工智能挑戰(zhàn)的根本力量，只有通過智慧的教育培養(yǎng)智慧的人，充分發(fā)掘生命的內(nèi)在潛質(zhì)，才能在人工智能時代立于不敗之地。值得注意的是，人工智能在促進教育變革的同時，也隱藏著巨大風險：當機器越來越智能，對學習的預測越來越精準，就會反過來限制學生的選擇自由，導致一部人成為量化評估的受害者而非受益者。因為，所有的數(shù)據(jù)都來自過去，我們完全依賴過去來判斷未來，表面看是提供了量身定制的教育，實際上卻讓學生只能成為過去自己的延伸，而非新生的自我。

作者：曹培杰